目前，***对瓷砖分色自动控制系统的应用前景和市场潜力普遍看好。一方面，此系统能提升瓷砖生产的自动化，把人从简单重复的劳动中解放出来，***减少人力成本；另一方面，“机器视觉系统”在工业现场的应用广泛，结合陶瓷砖生产的实际需要加以升级及完善后，瓷砖分色自动控制系统的使用范围将进一步增大。
由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，不仅易于自动处理，而且易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。随着机器视觉技术自身的成熟和发展，它将在现代和未来制造企业中得到越来越广泛的应用。
众所周知，采用喷墨技术的陶瓷生产，瓷砖的颜色、花纹、图案越来越多，表面越来越复杂。而依靠人工根据色差程度对瓷砖进行检测，容易受到各种不稳定因素干扰，导致错判、误判以及分色不准确的情况。因此，借着现代自动化技术的东风，机器视觉技术凭借其提高检测和分类的质量、提高检测的效率、节省人力成本等优势逐渐替代了传统的人工检测。
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机器视觉的研究与应用，是当前自动化领域的一个热点，其在尺寸测量、外观检测、机器人定位、读码匹配、智能识别等多方面的应用也越来越广泛。
在日化包装行业中，产品的包装数量是否合格对产品的品牌价值有***的影响。相比传统的人工目检，基于机器视觉的包装数量检测更加稳定可靠，而且随着人力成本的不断上升，视觉检测系统还能降低企业生产成本，减少企业的管理成本。
随着“智能制造”进程的不断逼近，维视智造的机器视觉检测系统在实时监控、数据采集方面有着无法替代的优势，可以***的助力智能制造的实现。
机器视觉检测检测流程
检测流程如图所示，产品完成装箱后，向封装线传送的过程中，会触发在皮带传送线的正上方安装的CCD拍照信号，装有饮料瓶的包装箱随着皮带运动，CCD对每个箱子拍照一次，采集到图像并且对箱内的饮料瓶进行计数，如果合格则不做处理，不合格则会显示“NG”并发出报警信号。
维视智造机器视觉软件检测算法为捕捉产品瓶盖的颜色特征并提取出***，通过统计***的数量来判断装箱产品数
目是否合格。
